Ingenieur (m/w/d) für Anomaliedetektion und Prozessanalytik

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitenden und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm.

Derzeit verstärken wir unser Team in Burghausen mit einem Ingenieur (m/w/d) für Anomaliedetektion und Prozessanalytik in Vollzeit.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung und Implementierung innovativer Verfahren zur Anomaliedetektion und Früherkennung von Prozessinstabilitäten mittels Machine Learning (KI) und statistischer Methoden
• Analyse großer Mengen von Prozess-, Sensor-, Vibrations- und Akustikdaten zur Identifikation von Qualitätsrisiken und Anlagenanomalien
• Entwicklung von Datenanalyse-, Monitoring- und Visualisierungslösungen auf Basis moderner Python- und Web-Technologien
• Evaluierung und produktive Umsetzung neuer AI- und Machine-Learning-Verfahren für industrielle Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Technologie, Qualität, Produktion und Instandhaltung zur
  kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und Produktqualität

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse sowie sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken im Data-Science-Umfeld
• Kenntnisse in Datenbanktechnologien und SQL sowie erste Erfahrungen mit Web-Technologien und JavaScript von Vorteil
• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz sowie hoher Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams